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用户都在问AI了——AI的回答里有你吗

致君GEO
AI为你代言

为您提供AI原生GEO营销解决方案,帮助品牌在生成式引擎中获得优先推荐,抢占AI时代的获客先机

GEO 三大品牌价值

让 AI 主动推荐你的品牌

致君 GEO 帮助企业实现从"找不到"到"被推荐"的跨越式升级

品牌知名度提升

用户问 AI 时,AI 生成的答案里会自然地融入品牌核心卖点、技术优势或用户口碑。

曝光不依赖跳转点击,在问题提出阶段就实现精准触达。

抢占流量与转化

GEO 依托 AI 语义理解能力,能深度拆解用户提问的底层需求,并和品牌内容精准匹配。

让流量转化更高效、更贴合用户真实意图。

营销效益最大化

通过 GEO 优化,企业可以以较低的成本获得稳定的流量和曝光度。

获客成本下降 40%,营销效益可量化、可验证。

为什么选致君

致君 4 大核心优势

方法论 + 系统平台 + 运营体系 + 团队背景,全自研闭环

01 方法论Methodology

ACE 行动法

3 段 × 4 步 = 12 步

让 AI 把品牌识别为「行业信源」

02 系统平台Platform

致信 Agent 平台

3 Agent 协同 + Evaluate V1-V4

5 大平台深度适配 / 72h 迭代 / 99% 意图覆盖

03 运营体系Operations

6 大行业方法论

教培 / 法律 / 财税 / 医美 / 家居 / SaaS

行业知识库共建 + 月度复盘 + 季度升级

04 团队背景Team

BAT/字节创始团队

4 位创始人来自阿里、字节、百度、腾讯

10+ 年大厂 AI 营销与算法研发经验

方法论 IP

ACE 行动法

3 段行动 × 4 步 = 12 步,让 AI 把你的品牌当作「行业信源」

A

树权威

AuthorityAgent
A1 立身份A2 建信源A3 资质沉淀A4 跨平台一致

让 AI 把品牌识别为「行业信源」

C

建内容

ContentAgent
C1 三层内容C2 prompt 工程C3 内容工程C4 人机协同

AI 爱引用、用户爱看、平台爱推的「3 爱内容」

E

铺触点

ExposeAgent
E1 选渠道E2 铺官方E3 铺权重E4 铺外链

把内容铺到 AI 想抓就抓得到的「3 会渠道」

技术底座

致信 Agent 平台

让 ACE 行动法可被「工程化调用」的底层操作系统

99%
用户意图覆盖率
72h
算法一轮迭代
5 平台
深度适配
行业洞察

最新动态

实战教程2026/8/10

GEO实战教程知识工程篇:知识工程的 RAG 优化

知识库建好不等于知识能被检索到。本文讲知识资产在检索侧被消费的一段:分块粒度以能否独立回答一个问题为单位并遵守表格、定义、列表、数值口径四条不切断禁令;向量化前完成指代还原、标题上下文注入、表格线性化、缩写展开四道整备;用固定测试集评估召回率、首位命中率与无关块占比;知识库到检索层的同步按增量、分区、全量三档选择,增量必须先删后写。附失败三层归因表与上线前六项验收。

实战教程2026/8/9

GEO实战教程知识工程篇:行业知识库标化方法

行业知识库存放不归属任何单一品牌的公共事实。本文讲四步标化方法:术语按强制规范、检索高频、最短无歧义三条规则归一并保留异名;来源按五级采信,四级以下只作线索回溯;量纲、口径、时间、地域四类归一动作依次执行;结构拆成通用骨架与行业扩展以支持跨行业复用。附归属判定表、异名映射表结构与六项验收标准。

实战教程2026/8/7

GEO实战教程知识工程篇:品牌知识库从零搭建指南

品牌知识库是把品牌可对外事实拆成原子条目、每条带口径与来源、可被内容生产直接复用的结构化资产集合。本文给出从零建库的五步流程:知识资产盘点三条规则、知识卡片的八个字段与填写要求、口径冲突的五类裁定规则、对外三级分级与红线过滤、事件触发的变更与版本管理,并附一条完整卡片示例与六项验收标准。

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